가장 처음에 N×N크기에 사탕을 채워 놓는다. 사탕의 색은 모두 같지 않을 수도 있다. 상근이는 사탕의 색이 다른 인접한 두 칸을 고른다. 그 다음 고른 칸에 들어있는 사탕을 서로 교환한다. 이제, 모두 같은 색으로 이루어져 있는 가장 긴 연속 부분(행 또는 열)을 고른 다음 그 사탕을 모두 먹는다.
사탕이 채워진 상태가 주어졌을 때, 상근이가 먹을 수 있는 사탕의 최대 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 보드의 크기 N이 주어진다. (3 ≤ N ≤ 50)
다음 N개 줄에는 보드에 채워져 있는 사탕의 색상이 주어진다. 빨간색은 C, 파란색은 P, 초록색은 Z, 노란색은 Y로 주어진다.
functiongetSevenSmalls(arr) { let answer = [...arr]; let sum = arr.reduce((acc, cur) => acc + cur); let diff = sum - 100; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[i] + arr[j] === diff) { answer.splice(j, 1); answer.splice(i, 1); return answer.sort((a, b) => a - b).join("\n"); } } } }
console.log(getSevenSmalls(input));
해설
난쟁이 키의 합이 100이므로 9명의 키 합을 구한 뒤 2중 for문을 돌면서 나머지 2명의 키의 합이 차이와 같을 때, 2명을 제거한 배열을 반환하였다. function getMaxCandies(board) { const dx = [0, 1, 0, -1]; const dy = [1, 0, -1, 0]; let maxCandies = 1;
for (let i = 0; i < n; i++) { for (let j = 0; j < n; j++) { for (let k = 0; k < 4; k++) { const nx = i + dx[k]; const ny = j + dy[k];
if (nx < 0 || ny < 0 || nx >= n || ny >= n) {
continue;
}
const temp = board[i][j];
board[i][j] = board[nx][ny];
board[nx][ny] = temp;
for (let l = 0; l < n; l++) {
let rowCandies = 1;
let colCandies = 1;
for (let m = 1; m < n; m++) {
if (board[l][m] === board[l][m - 1]) {
rowCandies++;
} else {
maxCandies = Math.max(maxCandies, rowCandies);
rowCandies = 1;
}
if (board[m][l] === board[m - 1][l]) {
colCandies++;
} else {
maxCandies = Math.max(maxCandies, colCandies);
colCandies = 1;
}
}
maxCandies = Math.max(maxCandies, rowCandies, colCandies);
}
const temp2 = board[i][j];
board[i][j] = board[nx][ny];
board[nx][ny] = temp2;
}
}
for (let i = 2; i <= input; i++) { const availables = [DP[i - 1]]; if (i % 2 === 0) { availables.push(DP[Math.floor(i / 2)]); } if (i % 3 === 0) { availables.push(DP[Math.floor(i / 3)]); }
DP[i] = 1 + Math.min(...availables); }
console.log(DP[input]);
DP는 작은 문제부터 해결하여 이를 저장하여 큰 문제를 해결하는 프로그래밍 방식이다.
자연수 2부터 N까지 수가 주어진 3가지 연산으로 1을 만들 수 있는 최소한의 연산 횟수를 담은 배열 DP를 생성한다.
예를 들어 숫자 2는 1을 만들 수 있는 연산횟수가 1회이므로 DP[2] = 1 이다. 그렇다면 DP[6]는 어떻게 알 수 있는가? 바로 숫자 6을 3가지 연산을 수행한 결과값(5,2,3)을 DP 배열에서 찾고 1을 더해주면 된다. DP[6] = 1 + (DP[2], DP[3], DP[5] 중 최솟값)
나는 중간에 2로 나눴을 때와 3으로 나눴을 때를 else if로 하는 바람에 2로 나눠지면 3으로는 못나누도록 코드를 짜서 계속 틀렸다고 나왔었다.
PS카드는 PS(Problem Solving)분야에서 유명한 사람들의 아이디와 얼굴이 적혀있는 카드이다. 각각의 카드에는 등급을 나타내는 색이 칠해져 있고, 다음과 같이 8가지가 있다.
전설카드
레드카드
오렌지카드
퍼플카드
블루카드
청록카드
그린카드
그레이카드
카드는 카드팩의 형태로만 구매할 수 있고, 카드팩의 종류는 카드 1개가 포함된 카드팩, 카드 2개가 포함된 카드팩, … 카드 N개가 포함된 카드팩과 같이 총 N가지가 존재한다.
민규는 카드의 개수가 적은 팩이더라도 가격이 비싸면 높은 등급의 카드가 많이 들어있을 것이라는 미신을 믿고 있다. 따라서, 민규는 돈을 최대한 많이 지불해서 카드 N개 구매하려고 한다. 카드가 i개 포함된 카드팩의 가격은 Pi원이다.
예를 들어, 카드팩이 총 4가지 종류가 있고, P1 = 1, P2 = 5, P3 = 6, P4 = 7인 경우에 민규가 카드 4개를 갖기 위해 지불해야 하는 금액의 최댓값은 10원이다. 2개 들어있는 카드팩을 2번 사면 된다.
P1 = 5, P2 = 2, P3 = 8, P4 = 10인 경우에는 카드가 1개 들어있는 카드팩을 4번 사면 20원이고, 이 경우가 민규가 지불해야 하는 금액의 최댓값이다.
마지막으로, P1 = 3, P2 = 5, P3 = 15, P4 = 16인 경우에는 3개 들어있는 카드팩과 1개 들어있는 카드팩을 구매해 18원을 지불하는 것이 최댓값이다.
카드 팩의 가격이 주어졌을 때, N개의 카드를 구매하기 위해 민규가 지불해야 하는 금액의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오. N개보다 많은 개수의 카드를 산 다음, 나머지 카드를 버려서 N개를 만드는 것은 불가능하다. 즉, 구매한 카드팩에 포함되어 있는 카드 개수의 합은 N과 같아야 한다.
입력
첫째 줄에 민규가 구매하려고 하는 카드의 개수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000)
